Сигурно сте попадали на такива видеа в YouTube или постове в LinkedIn.
Някой отваря Gemini (особено сега при излизането на на най-новия модел Gemini 3), пише “Направи ми автоматизация за обработка на пристигащи потенциални клиенти” и за 30 секунди на екрана се появява красива диаграма с кутийки и стрелки.
Всички са впечатлени. Коментарите са пълни с “Супер, това ще промени бизнеса ми!”
Като човек, който строи автоматизации за компании всеки ден, трябва да ви кажа нещо:
Това, което видяхте, не е автоматизация. Това е чертеж.
И разликата е огромна.
Представете си, че отивате при архитект и казвате “Искам къща.”
Той ви дава красив чертеж на етажен план за 5 минути. Виждате къде е дневната, къде е кухнята, къде са спалните.
Чертежът е перфектен.
Но можете ли да живеете в него?
Разбира се, че не. Защото липсват:
- Водопроводът
- Електричеството
- Отоплението
- Изолацията
- Фундаментът
- Обзавеждането
Същото е и с AI “автоматизациите”.
Красиви на хартия.
Безполезни в реалността.
Защо Работя по Различен Начин
Преди години разбрах нещо важно: автоматизацията не работи, докато не се опиташ да я счупиш.
Затова създадох HARDEN™ метода, по който работя с всеки клиент. Има специална фаза, която наричам “Break” – Чупене.
Там нарочно се опитвам да провалям автоматизацията.
Изпращам й грешни данни.
Прекъсвам връзките.
Претоварвам я с информация.
Защо?
Защото в реалния живот нищо не работи перфектно.
И ако автоматизацията ти не е готова за това, ще се счупи точно, когато най-много ти трябва.
Какво Липсва в AI “Автоматизациите”
Нека ви покажа с прост пример какво има в YouTube видеата и какво липсва в реалността.
Примерът от Видеата:
“Направи автоматизация за нови клиенти”
AI създава нещо такова:
- Получаваш нов имейл →
- Добавяш информацията в CRM →
- Изпращаш приветствен имейл
Изглежда логично, нали?
Реалността:
Да предположим, че горе-долу можете да използвате софтуерите, в които трябва да се качи тази автоматизация. И също така да предположим, че сте създали нужните профили за всеки един софтуер, който се използва в самата автоматизация … (от сега вече започна да става сложно) … но да продължим с примера – на следващия ден пускате автоматизацията.
И започват проблемите:
Проблем 1:
CRM системата ви се напълни с:
- Спам имейли
- Бюлетини
- Тестови имейли от вашите колеги
- Автоматични отговори тип “В момента съм в отпуск”
Защо?
Защото AI просто свърза стъпките. При генериране на автомаитзациите, изкуствеинят интелект не поставя филтри. (като тук разглеждаме най-оптимистичния вариант, в който все пак има изградена автоматизация от начало до края. В голяма част от случаите липсват връзки, закачат се модули, които не същетсвуват и т.н.)
Проблем 2:
Половината имейли не се обработват правилно, защото:
- Някои идват с PDF прикачени файлове
- Други имат HTML форматиране
- Трети използват кирилица вместо латиница
- Четвърти имат странно форматирани телефонни номера
AI предполага, че всички данни са еднакви. Ама не са.
Проблем 3:
В 11:23 часа Gmail временно спира да работи за 30 секунди или повече (това се случва, както примерно преди около 2 месеца се получи срив в сървър на Google и се загуби достъп до продуктите им).
Вашата “автоматизация” се опита да изпрати имейл точно тогава, получи грешка и спря завинаги. Вие разбирате за това след 3 дни, когато клиент ви пита “Защо не ми отговорихте?”.
Няма да е много коректно, ако започнете да се оправдавате за срива на Google (примерно), а от тогава да са минали вече дни. Клиентът се интересува от крайния резултат. А ние сме тези, които са поели отговорността.
Как Аз Строя Автоматизации (С Примери)
Нека ви покажа разликата между “изглежда работещо” и “работи наистина”.
Пример 1: Филтрите (Стражите на Системата)
Когато получавам задача “автоматизирай новите клиенти”, не просто свързвам имейл към CRM.
Първо поставям стражи:
Страж 1: “Това съобщение съдържа ли думата ‘unsubscribe’ или ‘отписване’?”
- Ако ДА → Игнорирай го, това е бюлетин.
Страж 2: “Това съобщение идва ли от ‘@вашатакомпания.bg’?”
- Ако ДА → Игнорирай го, това е вътрешен имейл.
Страж 3: “Това съобщение има ли валиден телефонен номер в България (започва с 08 или +359)?”
- Ако НЕ → Маркирай за проверка от човек.
Страж 4: “Темата на имейла съдържа ли ключова дума като ‘фактура’, ‘плащане’, ‘договор’?”
- Ако ДА → Препрати към финансовия отдел, не към продажбите.
AI никога не поставя такива стражи. Просто пуска всичко през вратата.
Тук искам да дам едно уточнение. Ако знаете какво трябва да се изгради – автоматизация с всичките особености, филтри, модули, софтуери, стъпки – и всичко това подробно го опишете в промпта към изкуствения интелект (и изберете правилния такъв), то тогава е по-вероятно да получите по-добър вид на автоматизация. Разбира се, не е завършена, но ще има по-малко работа по нея после.
Пример 2: “Езиковите Проблеми”
Всяка програма “говори” по различен начин.
Gmail ти дава дата така: “30 ноември 2025”
Google Sheets иска дата така: “2025-11-30”
А ако трябва да включим Supabase или Airtable вече съвсем ще се изгубим.
Ако тези модули просто се свържат, както прави AI, автоматизацията ще се счупи. Google Sheets не разбира какво е “30 ноември 2025”.
Аз между двете стъпки слагам преводач:
“Вземи {30 ноември 2025} → Превърни в {2025-11-30} → После го изпрати”
Сега работи.
Това звучи просто, но в реална автоматизация има 20-30 такива превода. AI познава може би 2-3 от тях.
Пример 3: Когато Нещата Се Счупят (А Те Винаги Се Чупят)
Представете си следната ситуация:
Имате автоматизация, която всяка сутрин вади списък с клиентите от Google Sheets и им изпраща напомняне за срещи.
Един ден в 9:00 сутринта Google Sheets е временно недостъпен (случва се, Google не е перфектен).
Какво прави AI автоматизацията?
Автоматизацията се опитва да се свърже. Не може. Спира. Маркира се като “Failed”. Никой не получава напомняне. Вие разбирате вечерта.
Какво прави моята автоматизация?
- Опитва се да се свърже
- Получава грешка
- Чака 1 минута (може би Google вече работи)
- Опитва отново
- Ако пак не работи → Чака 5 минути
- Опитва трети път
- Ако пак не работи → Тогава спира и ми изпраща съобщение: “Автоматизацията за напомняния се провали след 3 опита. Грешка: ‘Google Sheets timeout’. Моля, провери.“
Виждате ли разликата?
Едната се отказва след първата грешка.
Другата се бори да свърши работата.
“Но Имам 5000 Клиенти, Не 100”
Ето друг често срещан проблем, който AI никога не решава.
Да кажем, че искате да извлечете списък с всички ваши клиенти от CRM система.
AI прави заявка. Получава първите 100 клиента. Казва “Готово!” и спира.
Но вие имате 5000 клиента, не 100.
Какво се случи?
Системите не дават всичко наведнъж. Дават ти първата “страница” от 100 и казват “Ако искаш повече, попитай отново.”
AI не знае това. Мисли, че работата е свършена.
Аз знам това. Затова строя автоматизацията така:
- Вземи първите 100
- Попитай системата: “Има ли още?”
- Ако ДА → Вземи следващите 100
- (Loop) Повтаряй, докато отговорът е “Няма повече”
Резултат: Всичките 5000 клиента, не само първите 100.
AI е Помощник, Не Майстор
Не казвам, че AI е безполезен. Далеч не е.
Използвам AI всеки ден в работата си. Помага ми да:
- Създавам първоначални скици по-бързо
- Пиша части от код
- Проверявам идеи
Но AI е като чирак.
Добър чирак, но все пак чирак.
Не може да:
- Разбере какво наистина искате да постигнете
- Предвиди какво може да се счупи
- Оправи нещата, когато не работят
- Разбере че вашата CRM е настроена по специален начин
За всичко това е нужен човек.
Човек с опит.
Човек, който е видял стотици автоматизации да се чупят и знае защо.
Истинската Стойност Не е в Чертежа
YouTube видеата ви показват началото – красивия чертеж. Първите 20% от работата.
Истинската работа е в останалите 80%:
- Поставяне на филтри и проверки
- “Превеждане” между различни системи
- Справяне с грешки и изключения
- Тестване при екстремни ситуации
- Оптимизиране за скорост и надеждност
Тези 80% са невидими.
Не се виждат в красивата диаграма. Но без тях нямате автоматизация, имате бомба със закъснител.
И разликата между чертеж и работеща къща?
Това са хилядите малки решения, които опитен строител взема всеки ден.
Същото важи и за автоматизациите.
Заключение
Ако някой ви каже “AI може да построи автоматизация за 5 минути”, той или лъже, или не разбира какво е автоматизация.
AI може да направи скица за 5 минути. Да.
Но да я превърнеш в нещо, което работи надеждно в реалния свят? Това изисква:
- Опит
- Разбиране на системите
- Знание къде нещата се чупат
- И процес като HARDEN™, който гарантира качество
Затова компаниите, които искат автоматизации, които действително работят, търсят не най-добрия създател на промптове.
Търсят някой, който знае как да построи къща, а не само да нарисува чертеж.
И разликата между двете?
Единият изглежда впечатляващо на YouTube.
Другият ви спестява часове всяка седмица и никога не ви буди в 2 часа през нощта със съобщение “Системата се счупи”.
